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学习前可以看一下这几篇文章
学习的基本观点
数字信号处理目录
数字信号处理简介
数字信号处理，顾名思义，是一门对数字信号加工处理的艺术。
从过程上来说，包括模数转换、采样、数字变换、调制、滤波器、解调、模数转换、恢复等内容；
从目的上来说，对小叔子信号的处理主要是便于计算机处理，信号发射，存储和控制；
从内容上来说，包括滤波、变换、检测、谱分析、估计、压缩、识别等一系列的加工处理；
从信号的来源而言，有通信信号的处理，雷达信号的处理，遥感信号的处理，控制信号的处理，生物医学信号的处理，地球物理信号的处理，振动信号的处理等；
出处理结果上来看，可以表现为各种不同的内容，参数，语音、图像、文本，拓展到应用领域，表现出更多复杂多样的应用形式。
举个简单的例子，给你一篇文章，你可以得出很多抽象和形象的信息，主要根据主观意愿，你想从中得到什么信息？譬如人物信息（年龄、性格、家庭情况、经历、情感、婚姻、事业等）、环境因素（地理位置、气候、矿产等）和社会因素（饮食、习俗、历史文化、社会背景，经济、政治等）。
简单说来，就是从已知的信号里发现自己想要的信息，就是数字信号处理的研究内容。它的博大精深源于目的的复杂性。看看其应用领域和具体目的就知道为啥了。
研究方法和手段，主要依赖数学工具，三大变换（傅里叶，拉普拉斯和Z变换），它是数学的游戏，所以很多人觉得它非常抽象，但是如果入门了，你会发现它就是一种思维方式，用数学（源于方法手段）和人的思维方式（源于它的目的性）。
学习的过程和强国一样，并无二途，力行变法。把原来不属于你的东西，努力变成你的。只有你愿意用它的思维方式去思考问题，你才会真正的明白，也才会真正的喜欢这门学科。
这和喜欢一个人是一样的，你越是关注、越是在意、越是从ta的角度考虑，才会越喜欢ta。
人的大脑就是最顶级的、功能多样的信号处理器，通过外部输入的信号，你可以得出很多自己想要的、感兴趣的或者不感兴趣的结论，结论可以是抽象的、形象的、七情六欲的、客观描述的（人、事、物）
学习方法
先了解其用途和目的，再知识点、后做题，通过做题和思考把知识点连成一片，最后成为一种思考方法和相对固定的处理步骤。
学习问题所在和解决办法
大多数人学习的时候，难点在于对知识点吞咽消化的过程，这个过程是一个折磨自己的过程，也就是强行改变自己的思维方式的过程。每个科目都有自己相对比较固定的思维方式和解决问题的步骤，不顺着它的路子来，总感觉不是味，很别扭。所以，在学习的时候要通过书本和做题不断的理顺作者的思路，感受和训练它思维方式和跳动脉搏。它的思考方式就是你做题的时候要使用的思维方式。一点一点的积累，积累的多了，自然就会顺理成章的。
思维方式的表达
每个科目都有自己表达想法的方式：语言是用文字、语法、历史和文化；政治是用三观来描述；化学用分子和粒子；生物用细胞；数学用加减乘除、数字、积分、微分等；人是通过七情六欲、伦理、道德和事件来描述的，所有的故事都是这样。……。也就是说他们都有自己的基本元素和基本观点，知识点就是就基本元素。
那么你要学的科目有哪些基本元素和基本观点呢？
数字信号处理又有哪些基本元素和基本观点呢？（看附件内容）
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