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本篇文章以一种思考的方式写成，前面是基础的认识，后面才是结论和方法，是根据基本认识推理出来的学习方法，不是空降的。
自然科学以“理”立足，有严密的逻辑和推理的特点。
- 基本观点 既然是推理，那么总要有基本的立足点，就是某个学科的基本观点，也就是基本共识，只有在这个基础上才有讨论和发展的空间。
- 研究目标 每一门自然科学都有自己的研究目标，它的目标会比较具体或者抽象，都是针对特定类型的其他学科搞不定的问题而成立的新学科；
- 研究方法 研究方法都离不开数学工具，因为数学是自然界最美的语言，它简洁、凝练、质朴、具有时不变性。
- 体系架构 有定义、定义衍生的元素（客观问题或现象的描述）、基本方法（对问题来回折腾的手段）、基本规律（问题变化和演变的描述，变化时必然会遵循某些规律）、未知问题的探讨（相当于游戏里新地图打怪，使用的都是账号原有的装备和技能和角色）
- 为社会工作的便捷贡献力量（应用领域）
参看文章“学习应有的基本观点”
所以想要把某一门学好，学到高深之处，必须了解它的这几个方面，简单说来就是：从哪来、当前走到哪了和往后往哪去？专业一点的说法就是：综述、研究现状和解决方案。最后一个开拓性工作往往是硕士、博士和专家的研究领域，你们就不用管了。
对于考试，最基础的是目前的情况（书本里分章节说的很清楚），如果要学的好一点，就需要知道为啥要有这些内容（每一个基本的知识点，必定是面对特定问题的解决办法（抽象的或是形象的））。知识的全面性与思维的逻辑性是对应的。在你的认知中，这类问题有很多，每一类问题都有对应的知识点和方法的组合与之对应。没有问题与之对应的知识点和方法，必然都是囫囵吐糟。为啥很多人学了之后就忘了，学了很久都还没入门，因为pose没摆好，你的思维和学科的思维逻辑也不在一个频道上。
如何让自己的思维向学科和科目的思维靠拢呢？用一连串的问题，把自己代入，就像使用数学公式一样，把参数带进去。
参考文章和思维搭建方法
暂时不要问为什么，自然科学就是用这个思路搭建起来的。
在自然科学里，没有什么不能问，但是功力不足的，还请适当保留疑问。
如果非要问为啥，这里给出简单的解释。
你在认识和了解一个人的过程中是不是要了解很多关于ta的信息
- 这人叫啥，现在住哪，什么工作，收入情况、人际交往情况、性格咋样（基本描述和定义知识点差不多）……
- 疑问？为啥叫这个名字？为啥就住在这里呢？他为啥是这个性格呢？……这些疑问会直接指向它的过去以及当时面临的情况
- 了解基本信息和过去之后，接下来你会对ta的行为作预判。如果是个酒鬼，ta见到酒很可能会迈不开腿；如果特别爱打游戏，那么在游戏的时候很可能不知道妈妈叫啥；我怎么才能让ta听我的话？
- 如果关系想要更亲近，或是发展超友谊的关系，你必然会对ta的未来作预判，也希望ta会在未来帮你。根据ta的适应性、性格特点（在成年之后基本不变，可以理解为基本观点或者定理），ta会不会在未来一直和你保持亲密关系？你想要改变ta某些行为和特点，需要顺着ta来。你可以撒娇卖萌“我饿啦，给我做点吃的好不好嘛？”
这种常人的思维，是不是也是符合自然科学的学习思路？
问题背后的答案（对知识点的另一个直白的解释）才是你要学习和掌握的。所以你要学的是问题背后的答案，而不是横空出世的知识点。哪来的都不知道，你确定它会听你使唤？
上面这段话，告诉了我们做题时应该怎么去思考？三个层面
- 一 题目所描述的是什么问题？（用学科的思维方式去思考，需要是专业的术语和词汇）
- 二 对于这个问题的答案是怎么做的（方法和步骤）
- 三 为啥这么做就是对的，另一个方法行不行？（这个结论取决于你对问题的理解）
很多没学好的同学，只去记忆第二步的方法和步骤，另外两个严重跛脚。很多刷视频的同学就是因为过多的关注于第二步（因为要计算）而忽略一和三的重要性，最后只学到了方法，却不知道该怎么用这些方法。
研究生考试考查的是对方法的灵活运用，这个灵活，体现你对问题的理解（三）和抽象（一）。
一门学科里，方法是最少的，定理定律一般不会超过20个，有的10个都不到，数学除外。
学习的方法和方向一定要搞清楚，要知道重点在哪
- 对问题的归纳总结才是一门学科的主要工作内容，这却是很多同学忽略的问题。用口头禅来说就是“拎不清”。
- 对方法的理解，步骤是基础，使用条件和边界才是最重要的。
- 对问题的理解就是确定你要选择的方法的使用条件和边界，解决问题，就是从符合问题边界的方法中挑一个用起来最舒服的（计算简单、步骤少）
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